GIS, GeoDBMS und Programmierung
Vor einiger Zeit habe ich ein simples Pythonscript für den ArcGIS-Geoprocessor geschrieben, das aus einem Shapefile alle Objekte nach dem Primärschlüssel (FID) extrahiert und für jedes Objekt im angebenen Workspace ein neues Shapfile erstellt.
Von Raster- zu Vektordaten Bislang hatten wir es mit Rasterdaten zu tun. Die Klimadaten wurden entsprechend gefiltert, klassifiziert und verschnitten. Das Ergebnis könnten wir als Rasterdatensatz (bspw. GeoTIFF) exportieren und auf Google Earth als Bild-Overlay einfügen. Die Farbgebung ist dann Read More
Globale Landbeckung Jetzt können wir die Fläche mit den klimatischen Voraussetzungen für tropischen Regenwald mit der tatsächlichen Fläche des immergrünen Waldes abgleichen. Im ersten Teil dieses Artikels haben wir uns bereits Daten über die weltweite Landbedeckung des GLCF besorgt. Diese Read More
Verschneidung der Klimadaten In diesem Schritt werden wir nun die Daten der weltweiten Jahresdurchschnittstemperatur und des weltweiten gemittelten Jahresniederschlags miteinander kombinieren, denn ein Parameter allein hat ja noch keine Aussagekraft bezüglich des potentiellen Wachstums tropischen Regenwaldes. Beispielsweise ist der Temperaturbereich Read More
Klassifizierung von Temperatur und Niederschlag Mit den Daten sind wir nun soweit fertig. Wir haben Temperatur und Niederschläge als Grids vorliegen. Was jetzt noch fehlt ist eine sinnvolle Klassifizierung der Daten. Die ursprüngliche Fragestellung war: Wo auf der Welt sind Read More
Niederschlag Die Jahresdurchschnittstemperatur haben wir bereits im vorhergehenden Teil berechnet. Nun soll es um den weltweiten kumulativen Jahresniederschlag gehen.
Jahresmitteltemperatur Jetzt wollen wir nach und nach alle 12 Datensätze der Temperatur (tmeanX.bil) in SAGA GIS (so geht’s) importieren. Anschließend bedienen wir uns dem Grid Calculator von SAGA um die durchschnittliche Jahrestemperatur zu ermitteln. Dazu muss in diesem Werkzeug ein Read More
SAGA GIS SAGA GIS ist ein Open Source GIS mit dem Schwerpunkt in der Rasteranalyse. Mit diesem Werkzeug werden die Daten im Folgenden bearbeitet. Rasterdatenimport kann immer zunächst über die simple Variante mit Hilfe des GDAL-Treibers versucht werden:
Klimadaten Vor einiger Zeit wollte ich die Regenwaldflächen der Erde mit den klimatischen Voraussetzungen für tropisches Klima vergleichen. Also erstmal Treibstoff fürs GIS holen: Niederschlagsdaten können vom GPCC bezogen werden. Der Deutsche Wetterdienst (DWD) bietet auf seinen Seiten einen Visualizer/Downloaddienst Read More
Lange Zeit dachte ich nicht darüber nach, wieso bei dem Bäcker um die Ecke – der übrigens sensationell ist – die Bonuskarte mit der Adresse des Kunden versehen sein musste. Jetzt weiß ich warum: räumliche Analysemethoden werden im Alltag bemerkbar Read More