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ArcSDE – eine Multiuser-Geodatenbank? (3)

18. August 201018. Februar 2011 johannesLeave a commentDatenbanksysteme, GISArcGIS, ArcSDE, Geodatenbank, GIS

Ein Szenario aus der Praxis sieht folgendermaßen aus. Die Koordinatoren A und B eines Datenthemas X haben die Anforderungen, dass Daten in der ArcSDE aus Dokumentationsgründen historisiert werden müssen. Zudem sollen die von mehreren Bearbeitern verändert werden können. Dabei werden Read More

ArcSDE – eine Multiuser-Geodatenbank? (2)

18. August 201015. April 2011 johannesLeave a commentDatenbanksysteme, GISArcGIS, ArcSDE, Geodatenbank, GIS

Wie im letzten Artikel erwähnt kommt man bei fortgeschrittenen Anwendungen mit der ArcSDE nicht an der Versionierung vorbei. Zum Thema Versionierung gibt es hier in der ESRI-Dokumentation mehr Informationen. Das Hauptmerkmal versionierter Daten ist, dass verschiedene Stände von einem Datensatz Read More

ArcSDE – eine Multiuser-Geodatenbank? (1)

15. August 201015. April 2011 johannesLeave a commentDatenbanksysteme, GISArcGIS, ArcSDE, Geodatenbank, GIS

Ein Datenbanksystem ist unter normalen Umständen eine mehrbenutzerfähige Umgebung, die sehr vielen Benutzern die Möglichkeit bietet, Informationen zu lesen, zu verändern und auch neu zu erzeugen. So weit so gut. Auch eine Geodatenbank, die mit Mechanismen ausgestattet ist, räumliche Informationen Read More

Spaß mit Python und einem WFS (2)

8. August 201016. Januar 2011 johannes2 CommentsPython, Web ServicesAltimeter, GIS, OGC, OWS, Python, WFS

Wie bereits erwähnt wollte ich den WFS Altimeter mit Python ansprechen und nicht über die Javamaske des BKG bzw. im Browser. Da man den WFS nur mit POST-Requests füttern kann ist letzteres ein mühsames Unterfangen. Deshalb musste der Dienst mit Read More

Spaß mit Python und einem WFS (1)

7. August 201016. Januar 2011 johannesLeave a commentPython, Web ServicesAltimeter, GIS, OGC, OWS, Python, WFS

Neulich bekam ich den Auftrag einen Web Feature Service etwas genauer unter die Lupe zu nehmen. Es sollte geprüft werden, ob der Dienst den seinen auch wirklich tut und was dieser für Merkmale besitzt. Dabei ging es um einen WFS Read More

Regenwald in Google Earth (8) – Vektorisierung

25. März 2010 johannesLeave a commentAnalyse, GISAnalyse, GIS, Google Earth, Klima, KML, Regenwald, SAGA GIS, Tropischer Regenwald

Von Raster- zu Vektordaten Bislang hatten wir es mit Rasterdaten zu tun. Die Klimadaten wurden entsprechend gefiltert, klassifiziert und verschnitten. Das Ergebnis könnten wir als Rasterdatensatz (bspw. GeoTIFF) exportieren und auf Google Earth als Bild-Overlay einfügen. Die Farbgebung ist dann Read More

Regenwald in Google Earth (7) – Analyse II

25. März 201016. Januar 2011 johannesLeave a commentAnalyse, GISAnalyse, GIS, Klima, SAGA GIS

Globale Landbeckung Jetzt können wir die Fläche mit den klimatischen Voraussetzungen für tropischen Regenwald mit der tatsächlichen Fläche des immergrünen Waldes abgleichen. Im ersten Teil dieses Artikels haben wir uns bereits Daten über die weltweite Landbedeckung des GLCF besorgt. Diese Read More

Regenwald in Google Earth (6) – Analyse I

14. März 2010 johannesLeave a commentAnalyse, GISAnalyse, GIS, Klima, SAGA GIS

Verschneidung der Klimadaten In diesem Schritt werden wir nun die Daten der weltweiten Jahresdurchschnittstemperatur und des weltweiten gemittelten Jahresniederschlags miteinander kombinieren, denn ein Parameter allein hat ja noch keine Aussagekraft bezüglich des potentiellen Wachstums tropischen Regenwaldes. Beispielsweise ist der Temperaturbereich Read More

Regenwald in Google Earth (5) – Klassifizierung

13. März 201016. Januar 2011 johannesLeave a commentAnalyse, GISAnalyse, GIS, Klima, SAGA GIS

Klassifizierung von Temperatur und Niederschlag Mit den Daten sind wir nun soweit fertig. Wir haben Temperatur und Niederschläge als Grids vorliegen. Was jetzt noch fehlt ist eine sinnvolle Klassifizierung der Daten. Die ursprüngliche Fragestellung war: Wo auf der Welt sind Read More

Regenwald in Google Earth (4) – Niederschlag

13. März 201016. Januar 2011 johannesLeave a commentAnalyse, GISAnalyse, GIS, Klima, SAGA GIS

Niederschlag Die Jahresdurchschnittstemperatur haben wir bereits im vorhergehenden Teil berechnet. Nun soll es um den weltweiten kumulativen Jahresniederschlag gehen.

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